IA au travail. Accompagner et sécuriser les initiatives collaborateurs

Une étude INRIA-Datacraft publiée en juin 2025 analyse les usages informels de l’intelligence artificielle au travail. Elle en souligne les apports individuels mais aussi les risques collectifs, et formule des recommandations pour instaurer une gouvernance partagée de l’IA, fondée sur le dialogue social, la confiance et le développement des compétences

| INRIA-Datacraft
Sur la base d’une enquête qualitative menée auprès de 14 organisations pionnières, l’étude explore le shadow AI : des usages informels de l’IA mobilisée au quotidien pour des tâches variées comme la rédaction, la structuration d’idées ou la traduction.


Si ces pratiques renforcent le sentiment d’efficacité individuelle, elles exposent à des risques collectifs : sécurité des données, biais, inégalités, fragilisation du collectif de travail.


L’étude fait émerger des recommandations :

  • Piloter, partager, sécuriser les usages via une gouvernance partagée et le dialogue social,
  • Organiser des ateliers pour co-définir la qualité du travail avec l’IA et anticiper ses transformations,
  • Construire un cadre de confiance conciliant clarté, adaptabilité et légitimité sociale pour réguler les usages,
  • Former largement à un usage critique et responsable de l’IA, au-delà des seules compétences techniques.

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